Harnessing Multilingual Transformers: Real-Time Translation and Language Assistance in International Baccalaureate (IB) Schools

Artículo conceptual que explora la aplicación de modelos transformadores multilingües, especialmente BERT, para proporcionar traducción en tiempo real y asistencia lingüística en escuelas del Bachillerato Internacional (IB). El trabajo sintetiza hallazgos de estudios de caso anteriores para analizar cómo estas tecnologías de inteligencia artificial pueden reducir barreras idiomáticas y mejorar la comunicación entre estudiantes y docentes de diversos orígenes lingüísticos. La investigación demostrará que los transformadores multilingües facilitan mayor comprensión del currículo, participación estudiantil y aprendizaje personalizado en entornos multilingües. El artículo concluye que la integración de estos sistemas de asistencia lingüística alineados con la misión del IB de fomentar la comprensión intercultural promociona ambientes inclusivos, equidad educativa y mejor desempeño académico.

Puntos clave

• Los modelos transformadores multilingües como BERT pueden procesar y traducir múltiples idiomas simultáneamente, facilitando comunicación efectiva en aulas con estudiantes de trasfondos lingüísticos diversos.
• La traducción en tiempo real y asistencia lingüística basada en IA mejora la comprensión curricular, participación en clase y desempeño académico de estudiantes no nativos del idioma de instrucción.
• La implementación de transformadores multilingües reduce la carga de docentes al automatizar traducción de materiales instructivos y adaptación personalizada de contenido a necesidades lingüísticas individuales.
• Estas tecnologías de asistencia lingüística alinean con la misión del IB al promover inclusividad, respeto intercultural y ambiente educativo donde todos estudiantes se sienten valorados independientemente de su trasfondo lingüístico.

Para quién: Docentes, administradores y diseñadores de programas educativos en escuelas del Bachillerato Internacional y contextos multilingües que buscan implementar tecnologías de IA para mejorar acceso educativo y reducir barreras de lenguaje.