From Wandering to Collaboration: Discourse Patterns in Middle School Generative AI Use
Daniel Ritchie; Nia Dowell; Tamara Tate; Mark Warschauer
- Año
- 2025
- DOI
- 10.35542/osf.io/nctyp_v1 (se abre en una pestaña nueva)
- Licencia
- CC BY
Resumen ADIPA
Elaborado con IA a partir del texto originalEstudio empírico que examina patrones de diálogo entre estudiantes de educación media y un tutor de inteligencia artificial generativa en contextos de aula auténticos. Se analizaron más de 17.000 mensajes en 1.512 conversaciones de 484 estudiantes mediante análisis de discurso, procesamiento del lenguaje natural (LIWC y análisis de comunicación de grupo), análisis de componentes principales y agrupamiento estadístico. Los resultados identificaron cinco perfiles de conversación que van desde diálogo directivo a reflexivo, y cuatro perfiles de estudiantes: colaboradores, usuarios transaccionales de herramientas, pensadores independientes y conversadores. Los hallazgos demuestran que la interacción estudiante-IA es heterogénea pero sistemática, se alinea con la intención pedagógica y la orientación individual, y contribuye con evidencia empírica a debates sobre la IA generativa en educación.
Puntos clave
- El análisis de más de 17.000 mensajes en 1.512 conversaciones identificó cinco perfiles de diálogo y cuatro tipologías estudiantiles que revelan heterogeneidad sistemática en el uso de IA generativa.
- Los patrones de interacción estudiante-IA se alinearon tanto con la intención pedagógica de las tareas como con orientaciones individuales hacia el aprendizaje.
- El marco metodológico de análisis de discurso, ingeniería de características y agrupamiento permite evaluar dimensiones lingüísticas, cognitivas e interaccionales en la comunicación mediada por IA.
- La investigación en educación media es crítica porque estudiantes de 11 a 14 años desarrollan habilidades académicas y disposiciones hacia el aprendizaje con consecencias duraderas para su trayectoria.
Para quién: Sirve a docentes, diseñadores educativos y formuladores de políticas que necesitan comprender cómo estudiantes de educación media realmente interactúan con herramientas de IA generativa para tomar decisiones informadas sobre integración curricular y andamiaje pedagógico.
Resumen de los autores
Áreas y palabras clave
Cómo citar (APA 7)
Ritchie, D., Dowell, N., Tate, T., & Warschauer, M. (2025). From Wandering to Collaboration: Discourse Patterns in Middle School Generative AI Use. https://doi.org/10.35542/osf.io/nctyp_v1