Strategies for Creating Uncertainty in the AI Era to Trigger Students’ Critical Thinking: Pedagogical Design, Assessment Rubric, and Exam System

Preprint que propone estrategias pedagógicas para integrar la inteligencia artificial generativa en la educación superior mediante la creación deliberada de situaciones de incertidumbre que estimulen el pensamiento crítico. El trabajo utiliza fundamentos epistemológicos y de investigación en pensamiento crítico para diseñar actividades de aprendizaje y evaluación basadas en las limitaciones inherentes de los modelos de IA y del docente. Introduce MindMosaicAIExam, un sistema de examen que controla el comportamiento de herramientas de IA (impidiendo respuestas directas o generando respuestas verosímiles pero defectuosas) y requiere que los estudiantes proporcionen respuestas iniciales, evalúen críticamente los resultados de la IA e iterativamente refinen su razonamiento. Incluye una rúbrica de evaluación diseñada para calificar el pensamiento crítico a partir de artefactos del razonamiento estudiantil.

Puntos clave

• La inteligencia artificial generativa requiere rediseñar la evaluación educativa para que los estudiantes demuestren comprensión mediante razonamiento explícito en lugar de solo producir respuestas correctas.
• El sistema MindMosaicAIExam controla intencionalmente el comportamiento de modelos de IA durante los exámenes para prevenir que estos se conviertan en atajos hacia la certeza y obliguen a la reflexión crítica.
• La incertidumbre controlada constituye un concepto pedagógico central que estimula a los estudiantes a razonar, cuestionar y justificar sus respuestas iterativamente.

Para quién: A docentes de educación superior que buscan integrar inteligencia artificial generativa en el aula sin comprometer la demostración de comprensión y pensamiento crítico de los estudiantes.