Beyond Output: Zero Spaces, Neurological Development, and the Case for Cross-Cultural AI in Girls' STEM Education

Artículo que examina la implementación de inteligencia artificial en educación STEM para niñas, cuestionando el enfoque orientado a resultados medibles. Desde la neurociencia del desarrollo, argumenta que la formación neurológica de las niñas es fundamentalmente relacional, estética y de construcción de significado, no un proceso de optimización de productos. El texto articula esta crítica con el marco Zero Spaces, identificando tradiciones del conocimiento chino, persa y taoísta como fuentes de epistemologías relacionales y encarnadas, ausentes de los corpus de entrenamiento de sistemas de IA actuales pero validadas por la ciencia del desarrollo como fundacionales para la formación cognitiva y psicológica sana. Propone un Marco de Nutrición de IA Transcultural como conjunto de principios para integrar deliberadamente tradiciones no occidentales en sistemas de IA educativa, con atención particular al desarrollo de niñas y mujeres jóvenes desde la infancia hasta la adultez.

Puntos clave

• La optimización de la inteligencia artificial en educación STEM basada en resultados medibles no se alinea con los procesos neurológicos relacionales y estéticos que caracterizan el desarrollo de las niñas.
• Las tradiciones filosóficas y estéticas chinas, persas y taoístas ofrecen epistemologías encarnadas y emocionalmente sintonizadas que la ciencia del desarrollo valida como esenciales para la formación cognitiva y psicológica de las niñas.
• El Marco de Nutrición de IA Transcultural propone integrar sistemáticamente conocimientos no occidentales en sistemas de inteligencia artificial educativa para alinearse con las necesidades del desarrollo femenino.
• Los corpus de entrenamiento de sistemas de IA actuales excluyen casi completamente tradiciones de conocimiento no occidental relevantes para la educación y el bienestar de las niñas.

Para quién: Docentes, diseñadores de tecnología educativa y psicólogos del desarrollo interesados en equidad de género en STEM y en incorporar perspectivas no occidentales en sistemas de inteligencia artificial para la educación de niñas.