The Impact of Application Anonymisation on Diversity in Doctoral Recruitment: A Pre-Post Observational Study

Soumya Snigdha Kundu; Treasa Jiang; Yan Ge; Elena Rose Allen; Samuel Andrew White; Baljinder Mankoo; Sandrine Thuret; Monica Agromayor

doi:10.35542/osf.io/ugaz6_v1

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The Impact of Application Anonymisation on Diversity in Doctoral Recruitment: A Pre-Post Observational Study

Soumya Snigdha Kundu; Treasa Jiang; Yan Ge; Elena Rose Allen; Samuel Andrew White; Baljinder Mankoo; Sandrine Thuret; Monica Agromayor

Año: 2026
DOI: 10.35542/osf.io/ugaz6_v1 (se abre en una pestaña nueva)
Licencia: CC BY

Resumen ADIPA

Elaborado con IA a partir del resumen de los autores

Estudio observacional pre-post que evaluó el impacto de anonimizar aplicaciones en la diversidad de cohortes doctorales en el King's College London Medical Research Council Doctoral Training Partnership (2023). Se examinaron cambios en representación étnica, diversidad de discapacidad, género e indicadores socioeconómicos entre candidatos admitidos. La representación de estudiantes de minorías racializadas aumentó de 4.5% a 15.2%, y la de estudiantes con discapacidad de 0% a 4.0%, sin cambios significativos en género ni indicadores socioeconómicos. La razón de retención en el flujo (representación admitidos-aplicantes) mejoró de 0.47 a 1.12 para minorías racializadas y de 0 a 0.7 para estudiantes con discapacidad. Los resultados sugieren que la anonimización reduce sesgos en selección temprana; sin embargo, se mantiene desventaja en estudiantes con discapacidad. Los autores concluyen que se requiere replicación en múltiples programas de doctorado para validar estos hallazgos.

Puntos clave

La anonimización de aplicaciones de doctorado aumentó la representación de estudiantes de minorías racializadas de 4.5% a 15.2% entre cohortes admitidas en 2023.
El porcentaje de estudiantes con discapacidad pasó de 0% a 4.0% tras la implementación del proceso de revisión anonimizado.
La razón de retención en flujo para minorías racializadas mejoró a 1.12 tras anonimización, aproximando su tasa de admisión a su proporción en la población de candidatos.
A pesar de mejoras en diversidad étnica y de discapacidad, no se observaron cambios significativos en balance de género ni en indicadores socioeconómicos con la anonimización.

Para quién: Equipos de admisión doctoral, investigadores en equidad educativa y responsables de políticas de inclusión en programas de postgrado que buscan reducir sesgos en selección temprana de candidatos.

Resumen de los autores

To promote equity, diversity and inclusion in doctoral student cohorts, the King’s College London Medical Research Council Doctoral Training Partnership in Biomedical Sciences (KCL MRC-DTP) introduced an anonymised approach to application review as part of the recruitment process in 2023. Using an observational pre‑/post‑analysis, we examined changes in ethnic and disability diversity, gender balance and socioeconomic indicators among appointed cohorts. Representation of racially minoritised students increased from 4.5% to 15.2%, and that of disabled students from 0% to 4.0%, while no meaningful changes were observed in gender or socioeconomic indicators. Consistent with this, the pipeline retention ratio (defined as appointed‑to‑applicant representation) increased from 0.47 to 1.12 for racially minoritised students and from 0 to 0.7 for disabled students. Overall, these data show that after anonymisation, racially minoritised students were appointed at a fair rate, matching or slightly exceeding their representation among applicants. Although outcomes for disabled students also improved, appointment rates remained lower than expected based on applicant representation, indicating that some disadvantage remains for this group. We conclude that anonymisation appears to reduce bias in early-stage selection and was associated with improved ethnic and disability diversity outcomes; however, findings remain hypothesis-generating due to sample size and study design limitations. Replication across multiple doctoral training programmes is recommended to strengthen causal inference and inform policy development needed to achieve equitable representation across all dimensions of diversity.

Áreas y palabras clave

Educación y psicopedagogía anonymisation diversity doctoral recruitment higher education equity implicit bias

Cómo citar (APA 7)

Kundu, S. S., Jiang, T., Ge, Y., Allen, E. R., White, S. A., Mankoo, B., Thuret, S., & Agromayor, M. (2026). The Impact of Application Anonymisation on Diversity in Doctoral Recruitment: A Pre-Post Observational Study. https://doi.org/10.35542/osf.io/ugaz6_v1

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The Impact of Application Anonymisation on Diversity in Doctoral Recruitment: A Pre-Post Observational Study

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