Stability, Asymmetric Recovery, and Sociodemographic Heterogeneity in Social Health Trajectories Across Social Disruption: A Four-Wave Hidden Markov Model

Karoline Huth; Lisanne Steijvers; Senne Wijnen; Olga Schiepers; Matty Crone; Rik Crutzen; Nicole Dukers-Muijrers

doi:10.31234/osf.io/z8k3x_v1

PreprintDescarga libreInglés

Stability, Asymmetric Recovery, and Sociodemographic Heterogeneity in Social Health Trajectories Across Social Disruption: A Four-Wave Hidden Markov Model

Karoline Huth; Lisanne Steijvers; Senne Wijnen; Olga Schiepers; Matty Crone; Rik Crutzen; Nicole Dukers-Muijrers

Año: 2026
DOI: 10.31234/osf.io/z8k3x_v1 (se abre en una pestaña nueva)
Licencia: CC BY

Resumen ADIPA

Elaborado con IA a partir del resumen de los autores

Estudio empírico que utiliza modelos ocultos de Markov para identificar estados latentes de salud social en 954 adultos de 40 años o más durante la pandemia de 2019-2025. Basándose en tamaño de red, densidad, soledad y apoyo emocional, el análisis identificó tres estados: socialmente aislados (15.9%), moderadamente conectados (55.5%) y socialmente prósperos (28.6%). La mayoría permaneció estable durante el período de observación; sin embargo, 14.4% se deterioró, especialmente mujeres, mientras que solo 6.5% se recuperó incluso después del levantamiento de restricciones. Los estados de peor salud social mostraron asociación gradual con síntomas depresivos. El sexo, educación y edad influyeron en los estados y trayectorias de salud social, revelando heterogeneidad sociodemográfica significativa en la vulnerabilidad a la enfermedad mental.

Puntos clave

Los modelos ocultos de Markov identificaron tres estados discretos de salud social que permanecen relativamente estables incluso durante perturbaciones sociales prolongadas como la pandemia.
El deterioro de la salud social fue más frecuente que la recuperación durante y después de la pandemia, con muchos individuos mostrando persistencia del deterioro aunque se levantaron las restricciones sociales.
Las mujeres y quienes completaron educación práctica mostran riesgo diferenciado de aislamiento social y deterioro de la salud social en comparación con otros grupos sociodemográficos.
Los estados de peor salud social presentan asociación gradual con síntomas depresivos, demostrando el vínculo entre conexión social y salud mental.

Para quién: Investigadores, psicólogos clínicos y de la salud, y formuladores de políticas públicas que diseñan intervenciones para promover resiliencia social y salud mental en poblaciones adultas durante crisis sanitarias.

Resumen de los autores

Social health is a key pillar of overall health, yet knowledge of distinct social health states, how these change during long-term social disruption, who is at risk of social ill-health, and how social health states affect mental and physical illness remains limited. We used Hidden Markov models to analyse prospective data from 954 adults aged 40 and over who were assessed before, during, and after the onset of the 2019–2025 pandemic. This enabled us to identify latent social health states based on network size, density, loneliness, and emotional support, and to estimate transition probabilities between states over time. We examined the impact of sex, education, and age on state membership and trajectories, as well as the association between states and depressive symptoms and physical health. Three states were identified: socially isolated (15.9%), moderately connected (55.5%), and socially thriving (28.6%). Most participants (72.5%) remained in one state throughout the observation period; 14.4% deteriorated, 6.5% recovered, and the rest fluctuated. Being male and having completed a practical education were associated with the socially isolated state, while being female was associated with the thriving state, as well as state deterioration. Worse states showed a graded association with depressive symptoms. Social health is characterised by three relatively stable states, even in the face of persistent social disruption. Nevertheless, many individuals exhibited persistent deterioration even after social restrictions were lifted. The differing risk across sociodemographic groups highlights the need for targeted strategies to promote resilient social health.

Áreas y palabras clave

Psicología clínica y psicoterapia Educación y psicopedagogía

Cómo citar (APA 7)

Huth, K., Steijvers, L., Wijnen, S., Schiepers, O., Crone, M., Crutzen, R., & Dukers-Muijrers, N. (2026). Stability, Asymmetric Recovery, and Sociodemographic Heterogeneity in Social Health Trajectories Across Social Disruption: A Four-Wave Hidden Markov Model. https://doi.org/10.31234/osf.io/z8k3x_v1

BibTeX RIS (Zotero, Mendeley, EndNote)CSL-JSON

Stability, Asymmetric Recovery, and Sociodemographic Heterogeneity in Social Health Trajectories Across Social Disruption: A Four-Wave Hidden Markov Model

Resumen ADIPA

Puntos clave

Resumen de los autores

Áreas y palabras clave

Cómo citar (APA 7)

Stability, Asymmetric Recovery, and Sociodemographic Heterogeneity in Social Health Trajectories Across Social Disruption: A Four-Wave Hidden Markov Model

Resumen ADIPA

Puntos clave

Resumen de los autores

Áreas y palabras clave

Cómo citar (APA 7)

Relacionados