Incorporando conceptos en la enseñanza de concurrencia y paralelismo utilizando el entorno CMRE

Tesis que analiza la incorporación de conceptos de heterogeneidad de procesadores y eficiencia energética en la enseñanza de concurrencia y paralelismo. El trabajo extiende el entorno CMRE (Concurrent Multi Robot Environment) para considerar relojes virtuales diferentes por procesador (robot) y modelar el costo en tiempo y consumo de energía de operaciones como movimiento, depósito, recogida, comunicación e información. Se presentan casos ejemplo que demuestran cómo abordar estos conceptos de speedup y eficiencia de sistemas paralelos en la formación de estudiantes de programación paralela.

Puntos clave

• La heterogeneidad de procesadores y su impacto en speedup y eficiencia constituye un concepto central para la enseñanza de programación paralela mediante simulación robótica.
• El entorno CMRE se extiende para modelar relojes virtuales independientes por procesador y costos diferenciados de operaciones, permitiendo estudiar casos heterogéneos.
• La eficiencia energética de algoritmos paralelos se analiza en función de la potencia de procesadores, integrando consideraciones de sustentabilidad en la formación en computación paralela.

Para quién: Estudiantes y docentes de programación paralela y concurrencia que buscan entornos didácticos para explorar heterogeneidad, speedup, eficiencia y consumo energético en sistemas distribuidos mediante simulación.