Computational Thinking Education in K–12

Kong, Siu-Cheung; Abelson, Harold

doi:10.7551/mitpress/13375.001.0001

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Computational Thinking Education in K–12

Artificial Intelligence Literacy and Physical Computing

Kong, Siu-Cheung; Abelson, Harold

Año: 2022
Editorial / institución: The MIT Press
DOI: 10.7551/mitpress/13375.001.0001 (se abre en una pestaña nueva)
ISBN: 9780262368971, 9780262543477
Licencia: Licencia no declarada

Resumen ADIPA

Elaborado con IA a partir del resumen de los autores

Libro de 2022 que ofrece una guía sobre educación en pensamiento computacional (PC) para primaria y secundaria, con énfasis en alfabetización en inteligencia artificial (IA) e integración de computación y objetos físicos. La obra introduce diversas aproximaciones al PC en contextos K–12 desde perspectivas internacionales, entendiendo el pensamiento computacional como un modo de pensar y resolver problemas fundamental para todos, no solo para informáticos. El libro comienza con un panorama del PC y su importancia educativa, abordando la enseñanza de programación como habilidad general de resolución de problemas y el aprendizaje basado en fenómenos. Luego examina las implicaciones educativas del avance en investigación de IA, discutiendo la importancia de formar diseñadores y consumidores conscientes de sistemas de IA. Finalmente, analiza la influencia creciente de dispositivos físicos en educación con PC, explorando oportunidades de aprendizaje mediante robótica.

Puntos clave

El pensamiento computacional es conceptualizado como habilidad fundamental de resolución de problemas aplicable a todos los estudiantes, no exclusivo de especialistas en informática.
La enseñanza de programación desarrolla capacidades generales para solucionar problemas más allá del dominio técnico específico de la computación.
La educación en inteligencia artificial requiere formar estudiantes como diseñadores y consumidores conscientes y éticos de sistemas de IA.
La integración de dispositivos físicos y robótica en educación computacional amplía las oportunidades de aprendizaje del pensamiento computacional.

Para quién: Docentes de primaria y secundaria, diseñadores de currículos educativos y psicólogos educacionales interesados en integrar pensamiento computacional, inteligencia artificial y robótica en la enseñanza de estudiantes K–12.

Resumen de los autores

A guide to computational thinking education, with a focus on artificial intelligence literacy and the integration of computing and physical objects. Computing has become an essential part of today's primary and secondary school curricula. In recent years, K–12 computer education has shifted from computer science itself to the broader perspective of computational thinking (CT), which is less about technology than a way of thinking and solving problems—“a fundamental skill for everyone, not just computer scientists,” in the words of Jeanette Wing, author of a foundational article on CT. This volume introduces a variety of approaches to CT in K–12 education, offering a wide range of international perspectives that focus on artificial intelligence (AI) literacy and the integration of computing and physical objects. The book first offers an overview of CT and its importance in K–12 education, covering such topics as the rationale for teaching CT; programming as a general problem-solving skill; and the “phenomenon-based learning” approach. It then addresses the educational implications of the explosion in AI research, discussing, among other things, the importance of teaching children to be conscientious designers and consumers of AI. Finally, the book examines the increasing influence of physical devices in CT education, considering the learning opportunities offered by robotics. Contributors Harold Abelson, Cynthia Breazeal, Karen Brennan, Michael E. Caspersen, Christian Dindler, Daniella DiPaola, Nardie Fanchamps, Christina Gardner-McCune, Mark Guzdial, Kai Hakkarainen, Fredrik Heintz, Paul Hennissen, H. Ulrich Hoppe, Ole Sejer Iversen, Siu-Cheung Kong, Wai-Ying Kwok, Sven Manske, Jesús Moreno-León, Blakeley H. Payne, Sini Riikonen, Gregorio Robles, Marcos Román-González, Pirita Seitamaa-Hakkarainen, Ju-Ling Shih, Pasi Silander, Lou Slangen, Rachel Charlotte Smith, Marcus Specht, Florence R. Sullivan, David S. Touretzky

Áreas y palabras clave

Educación y psicopedagogía JNV Educational equipment & technology, computer-aided learning (CAL)JNV Educational equipment and technology, computer-aided learning (CAL)Computational Thinking Education K-12 Education Artificial Intelligence Physical Computing

Cómo citar (APA 7)

Kong, S. C., & Abelson, H. (2022). Computational Thinking Education in K–12. The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/13375.001.0001

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