Multilevel Reward Prediction Errors Drive Emotional Valence During Perceptual Decision-Making
Thalia Vrantsidis; Alan Voodla; Kimia Sabbagh
- Año
- 2026
- DOI
- 10.31234/osf.io/25nu8_v1 (se abre en una pestaña nueva)
- Licencia
- CC BY
Resumen ADIPA
Elaborado con IA a partir del texto originalArtículo empírico que investiga cómo los errores de predicción de recompensa (EPR) múltiples generan valencia emocional durante la toma de decisiones perceptivas. El estudio reexamina hallazgos previos que sugerían que las emociones se explican por el valor de los resultados y expectativas, no por los EPR, proponiendo que errores de predicción en diferentes niveles (juicio de prueba y bloque de pruebas) operan simultáneamente con dinámicas temporales distintas. Con 41 participantes en una tarea de movimiento de puntos con bloques de dificultad variable, los resultados confirman que tanto los EPR a nivel de prueba como a nivel de bloque impulsan el afecto, sin efectos claros adicionales de expectativas o resultados per se, lo que respalda perspectivas de actualización de valor en la teoría del aprendizaje por refuerzo jerárquico aplicada a las emociones.
Puntos clave
- Los errores de predicción de recompensa operan simultáneamente en múltiples niveles jerárquicos durante decisiones perceptivas, con dinámicas temporales distintas en pruebas versus bloques.
- Los efectos de EPR a nivel de bloque son más fuertes al inicio de bloques con dificultad inesperada y disminuyen conforme se adaptan las expectativas de la tarea.
- Efectos de EPR a nivel de prueba emergen una vez que se estabilizan las expectativas del bloque, mostrando patrones opuestos a los efectos de bloque en la misma afectación emocional.
- La valencia emocional puede explicarse completamente por múltiples EPR jerárquicos sin contribuciones directas adicionales de valores o expectativas per se.
Para quién: Investigadores en psicología emocional, aprendizaje por refuerzo y neurociencia cognitiva; estudiantes de grado y posgrado que estudian teorías de generación de emociones y modelos computacionales del afecto.
Resumen de los autores
Áreas y palabras clave
Cómo citar (APA 7)
Vrantsidis, T., Voodla, A., & Sabbagh, K. (2026). Multilevel Reward Prediction Errors Drive Emotional Valence During Perceptual Decision-Making. https://doi.org/10.31234/osf.io/25nu8_v1