An adaptive Metalearner-based flow: a tool for reducing anxiety and increasing self-regulation

Capítulo que investiga la integración del concepto de flujo en el diseño de un Metalearner (MTL) adaptativo para reducir ansiedad e incrementar la autorregulación en estudiantes universitarios en ambientes de aprendizaje en línea. El MTL incorpora estrategias adaptativas que equilibran el desafío de la tarea con las habilidades del usuario. Con 260 participantes que utilizaron el sistema y completaron cuestionarios sobre antecedentes, experiencia y consecuencias del flujo, el modelo estructural demostró que la integración del flujo en el diseño del MTL reduce significativamente la ansiedad y mejora la autorregulación. Los hallazgos sugieren que regular la complejidad de las tareas conforme al equilibrio desafío-habilidades favorece el procesamiento significativo de la información y la comprensión profunda del contenido educativo.

Puntos clave

• El Metalearner adaptativo utiliza estrategias que equilibran la complejidad de la tarea con las habilidades del estudiante para generar experiencias de flujo.
• La integración del concepto de flujo en sistemas de aprendizaje en línea reduce significativamente los niveles de ansiedad entre estudiantes universitarios.
• El diseño del MTL que regula la dificultad de las tareas mejora la autorregulación y favorece el procesamiento significativo de la información.
• Los resultados del modelo estructural demuestran que el flujo actúa como mediador entre el diseño adaptativo y la reducción de ansiedad en contextos educativos mediados por computadora.

Para quién: Estudiantes universitarios, diseñadores de plataformas de aprendizaje en línea y docentes que buscan reducir ansiedad académica y fortalecer la autorregulación mediante sistemas adaptativos basados en flujo.