Conceptual framework for validating the intended uses and interpretations of process data

Preprint de 2024 que propone un marco conceptual integral para validar los usos e interpretaciones de datos de proceso en medición educativa. Los autores responden a la creciente incorporación de datos de proceso en modelos psicométricos reconociendo que trabajos anteriores enfocaban aspectos de validación de manera fragmentada. El marco establecido comienza con una base teórica de expertos en la materia y propone niveles sucesivos de análisis para evaluar evidencia de validez que respalden proposiciones sobre la inclusión de datos de proceso en modelos psicométricos, facilitando así una evaluación rigurosa de tales modelos.

Puntos clave

• El marco conceptual se construye desde una base teórica fundamentada por expertos en la materia, avanzando hacia niveles sucesivos de análisis de validez.
• Los datos de proceso constituyen un campo emergente en medición educativa que busca mejorar las propiedades psicométricas cuando se integran en modelos psicométricos.
• La validación comprensiva de usos e interpretaciones de datos de proceso requiere evaluar evidencia de validez desde múltiples perspectivas para respaldar decisiones informadas sobre su inclusión en modelos.

Para quién: Investigadores, psicometristas y especialistas en medición educativa que requieren marcos sistemáticos para validar la inclusión de datos de proceso en modelos psicométricos.