A Computational Account of Approach-Avoidance Conflict in a Foraging-Inspired Search Paradigm

Preprint que examina cómo los humanos inician y mantienen el compromiso ante un conflicto aproximación-evitación (AAC), donde la misma acción promete recompensa pero conlleva daño potencial. Ochenta y siete participantes realizaron una tarea de búsqueda visual inspirada en forrajeo, decidiendo si entrar a campos asociados con diferentes estados de recompensa-castigo y cuánto explorar cada uno. El modelado computacional basado en agentes reveló que la decisión de comprometerse con la búsqueda se explica mejor por evaluación aditiva recompensa-castigo, mientras que la extensión de búsqueda responde a un proceso de detención iterativo inspirado en el teorema del valor marginal. Los hallazgos sugieren que la evitación bajo conflicto no es una decisión única sino un conjunto de decisiones separables sobre engagement, persistencia y abandono.

Puntos clave

• El conflicto aproximación-evitación emerge cuando una acción simultáneamente ofrece recompensa y amenaza de castigo, generando decisiones diferenciadas sobre si entrar, persistir o abandonar.
• El compromiso inicial de búsqueda está determinado por una evaluación aditiva de recompensas y castigos esperados, independientemente de factores de ensayo específicos.
• La extensión de búsqueda dentro de cada campo responde a un proceso de detención iterativo consistente con el teorema del valor marginal del forrajeo animal.
• La evitación pasiva (no entrada) y la evitación activa (terminación temprana) representan niveles distintos de granularidad conductual explicables por modelos computacionales separables.

Para quién: Estudiantes, investigadores y psicólogos interesados en modelado computacional de decisiones en conflicto, forrajeo cognitivo y mecanismos de aproximación-evitación en tareas de búsqueda.