Beyond Pre-Post Comparisons: A Comprehensive Effect Size Framework for Intensive Longitudinal Interventions via Time-Varying Modeling

Preprint que propone un marco integral de tamaño del efecto para intervenciones longitudinales intensivas mediante modelado autorregresivo de variación temporal dentro del enfoque de modelos aditivos generalizados mixtos. Las intervenciones longitudinales intensivas entregan múltiples intervenciones en la vida diaria mientras rastrean intensamente estados psicológicos, generando datos ricos que se evalúan aún mediante comparaciones pre-post que colapsan cientos de observaciones en pocas estadísticas. El marco organiza tamaños del efecto en cuatro dimensiones: nivel de sujeto (población, individuos, entre grupos), tipo de parámetro (nivel medio, efecto autorregresivo, varianza), escala temporal (integrada y específica del tiempo) y fase del estudio (intervención activa y decaimiento post-intervención). Se demuestra con datos de una intervención basada en atención plena para afecto negativo, proporcionando código R anotado y tutorial. El marco permite identificar cuándo emergen, meseta o se desvanecen los efectos, cómo la intervención modifica la dinámica del proceso y su efectividad individual.

Puntos clave

• Las intervenciones longitudinales intensivas generan datos longitudinales ricos que requieren métodos de análisis más sofisticados que las comparaciones pre-post convencionales para capturar su complejidad.
• El marco de variación temporal autorregresivo permite evaluar múltiples dimensiones de efecto: cambios en el nivel medio, alteraciones en la dinámica del proceso y patrones de varianza individual.
• Los tamaños del efecto organizados por fase temporal permiten identificar trayectorias dinámicas: cuándo emergen, se estabilizan o desaparecen los efectos de la intervención.
• El enfoque personalizado cuantifica efectos a nivel individual además de a nivel poblacional, permitiendo identificar para quién es efectiva la intervención.
• La metodología propuesta promueve una ciencia de intervenciones más orientada a procesos dinámicos y personalizados que evalúa cambios en autoregresión y estabilidad psicológica.

Para quién: Investigadores que diseñan intervenciones longitudinales intensivas y necesitan métodos avanzados para evaluar cómo y cuándo los efectos emergen en datos ecológicos recolectados a través de múltiples observaciones diarias.