Phoneme overlap analysis of the visual benefit for speech-in-noise perception
John Magnotti; Yue Zhang; Lin Zhu; Yingjia Yu; Michael Beauchamp
- Año
- 2026
- DOI
- 10.31234/osf.io/s5wbt_v1 (se abre en una pestaña nueva)
- Licencia
- CC BY
Resumen ADIPA
Elaborado con IA a partir del resumen de los autoresPreprint que presenta un análisis de solapamiento de fonemas para medir el beneficio visual en la percepción del habla en ruido en 55 participantes. El método compara respuestas de palabras presentadas en condiciones auditivas y audiovisuales, calculando el porcentaje de fonemas compartidos entre estímulos y respuestas en lugar de clasificar palabras completas como correctas e incorrectas. Este enfoque detectó beneficio visual positivo en el 67% de pares palabra-participante, versus 32% con el método convencional, y estimó 289 diferentes valores de beneficio visual frente a solo tres del análisis de palabra completa. La variabilidad entre palabras (1% a 72%) fue predicha con precisión mediante la composición fonémica, y seis fonemas (W, F, V, TH, P, AW) mostraron beneficio visual superior a una desviación estándar. El análisis propuesto ofrece mayor sensibilidad para investigar la percepción del habla audiovisual en contextos clínicos, neurocientíficos e informáticos.
Puntos clave
- El solapamiento de fonemas permite detectar beneficio visual positivo en 67% de pares palabra-participante, mientras que el análisis de palabra completa solo lo detecta en 32%.
- La variabilidad del beneficio visual entre palabras individuales oscila de 1% a 72% y puede ser predicha con correlación de 0.78 a partir de la composición fonémica.
- Seis fonemas específicos (W, F, V, TH, P, AW) exhiben beneficio visual más de una desviación estándar por encima de la media.
- El método de solapamiento fonémico genera 289 diferentes valores de beneficio visual comparado con solo tres valores del análisis convencional de palabra completa.
Para quién: Investigadores de percepción del habla, clínicos en trastornos del lenguaje y académicos en neurociencia y procesamiento de señales interesados en métodos más sensibles para evaluar la integración audiovisual del habla.
Resumen de los autores
Áreas y palabras clave
Cómo citar (APA 7)
Magnotti, J., Zhang, Y., Zhu, L., Yu, Y., & Beauchamp, M. (2026). Phoneme overlap analysis of the visual benefit for speech-in-noise perception. https://doi.org/10.31234/osf.io/s5wbt_v1