Predicting Perineal Trauma during Childbirth using data from a General Obstetric Population
Gillian M. MaheriD (se abre en una pestaña nueva); Laura O'Byrne; Joye McKernan; Paul Corcoran; Richard A. Greene; Ali S. Khashan; Fergus P. McCarthy
- Año
- 2022
- DOI
- 10.5281/zenodo.8379770 (se abre en una pestaña nueva)
- Licencia
- CC BY
Resumen ADIPA
Elaborado con IA a partir del resumen de los autoresEste artículo empírico describe el desarrollo y validación interna de un modelo de predicción de riesgo para desgarros perineales de tercero y cuarto grado durante el parto, utilizando datos de una población obstétrica general en 2022. El estudio siguió la lista de verificación TRIPOD para modelos de predicción. Los autores realizaron un análisis univariable para examinar la asociación entre predictores candidatos y desgarros de tercero/cuarto grado, e incluyeron gráficos de calibración que comparan las probabilidades observadas con las esperadas en diez grupos de riesgo. El modelo proporciona herramientas para la evaluación clínica del riesgo perineal durante el parto.
Puntos clave
- El modelo de predicción fue desarrollado para identificar el riesgo de desgarros perineales severos (tercero y cuarto grado) en una población obstétrica general.
- El estudio utilizó análisis univariable para evaluar la asociación entre múltiples predictores candidatos y la ocurrencia de desgarros perineales graves.
- Los gráficos de calibración presentados permiten comparar las probabilidades de riesgo observadas con las esperadas en diferentes grupos de pacientes.
- La investigación cumplió con la lista de verificación TRIPOD para asegurar la calidad metodológica en el desarrollo de modelos de predicción clínica.
Para quién: Obstetras, matronas y personal sanitario que atiende partos, así como investigadores en medicina perinatal interesados en herramientas de predicción de riesgo para complicaciones obstétricas.
Resumen de los autores
Áreas y palabras clave
Cómo citar (APA 7)
Maher, G. M., O'Byrne, L., McKernan, J., Corcoran, P., Greene, R. A., Khashan, A. S., & McCarthy, F. P. (2022). Predicting Perineal Trauma during Childbirth using data from a General Obstetric Population. https://doi.org/10.5281/zenodo.8379770