Towards Measuring the Theory Crisis in Psychology: An LLM-assisted Discourse-analysis Approach

Artículo metodológico que introduce un enfoque de análisis del discurso científico para cuantificar la fragmentación teórica en psicología mediante seguimiento de la recepción de teorías. Propone clasificar cómo artículos publicados se posicionan frente a una teoría (apoyo explícito, oposición, aceptación tácita o ambigüedad), utilizando procesamiento de texto completo y modelos de lenguaje grande (LLM) como herramientas de anotación guiadas por categorías de postura definidas por expertos. Como caso de estudio analiza 472 artículos sobre teoría del decaimiento de la memoria publicados entre 1958 y 2023. Las clasificaciones asistidas por LLM muestran acuerdo fuerte con jueces expertos (κ ≈ .80–.83). Los resultados indican estancamiento teórico: sin aumento sistemático en aceptación tácita, sin declive sostenido en oposición, ni convergencia hacia consenso. Ofrece un flujo de trabajo reutilizable con código abierto para rastrear recepción teórica en el tiempo.

Puntos clave

• Los LLM clasifican la postura de artículos hacia teorías psicológicas con validez comparable a expertos cuando se ancla en categorías predefinidas de discurso científico.
• La distribución de posturas hacia la teoría del decaimiento de la memoria en seis décadas sugiere fragmentación persistente sin convergencia consensual, evidenciando estancamiento teórico.
• El enfoque de análisis de discurso escala mediante procesamiento automatizado de texto completo, haciendo viable medir trayectorias teóricas en grandes corpus históricos de publicaciones.
• La metodología proporciona una tubería de investigación abierta y reproducible que permite adaptar el rastreo de recepción teórica a otras teorías psicológicas específicas.
• La postura tácita (cuando artículos dependen de una teoría sin reconocerla explícitamente) no aumenta sistemáticamente, cuestionando la hipótesis de incorporación silenciosa en psicología.

Para quién: Investigadores y metodólogos interesados en bibliometría, crisis teórica en psicología y análisis computacional de literatura; estudiantes de doctorado que estudian consolidación teórica, fragmentación disciplinaria o aplicaciones de IA en ciencias sociales.