Technological Innovations Enabling Automatic, Context-Sensitive Ecological Momentary Assessment

Capítulo que examina las innovaciones tecnológicas para la evaluación ecológica momentánea (EEM) automática y sensible al contexto de comportamientos, estados subjetivos, cogniciones y experiencias interpersonales vinculadas a la salud. El texto contrasta los desafíos de las metodologías convencionales de recopilación de datos en tiempo real—que dependen del autoinforme retrospectivo de contexto, generan sesgos de memoria y requieren que los sujetos identifiquen factores contextuales que influyen en su comportamiento—con la observación directa, que aunque es más precisa, resulta costosa, invasiva y artificial en entornos de laboratorio. El capítulo propone tecnologías automáticas como alternativa para capturar información contextual (ubicación, tiempo, actividades pasadas, interacciones, estados mentales y emocionales) sin depender de la memoria o el autoinforme.

Puntos clave

• La evaluación ecológica momentánea convencional se ve limitada por el sesgo de memoria y la dificultad de los participantes para identificar factores contextuales que influyen en sus comportamientos y estados subjetivos.
• La observación directa es el estándar de oro para evaluar contexto pero resulta artificial en laboratorio, costosa e invasiva para estudios longitudinales en ambientes naturales con muestras grandes.
• Las innovaciones tecnológicas permiten la recopilación automática de datos contextuales (ubicación, tiempo, actividades, interacciones, estados mentales y emocionales) sin depender del autoinforme retrospectivo del participante.

Para quién: Estudiantes, investigadores y profesionales en salud mental, psicología conductual y epidemiología que buscan metodologías para evaluar comportamiento en contexto real sin sesgos de memoria ni demanda artificial de laboratorio.