Acceptance and Use of Large Language Models in Mental Health Professionals: A Cross-Sectional Observational Study

Nadine Weilbacher; Julia Cecil; Tabea Frieg; Mathias Twardawski; Markus Bühner; Yannik Terhorst

doi:10.31234/osf.io/pd938_v1

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Acceptance and Use of Large Language Models in Mental Health Professionals: A Cross-Sectional Observational Study

Nadine Weilbacher; Julia Cecil; Tabea Frieg; Mathias Twardawski; Markus Bühner; Yannik Terhorst

Año: 2026
DOI: 10.31234/osf.io/pd938_v1 (se abre en una pestaña nueva)
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Resumen ADIPA

Elaborado con IA a partir del resumen de los autores

Estudio observacional transversal que examina la aceptación y uso de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) entre profesionales de la salud mental en Alemania. La investigación aplicó la teoría UTAUT2 (Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología) ampliada con constructos adicionales como pérdida de autonomía, ambigüedad legal y ética, empoderamiento del cliente y desconfianza del cliente. Con 269 participantes, se encontró baja aceptación en psicoterapia (44%) aunque el uso privado (75,1%) superó significativamente al uso profesional (18,6%), concentrado en documentación (30,9%). El modelo explicó el 92% de la varianza en aceptación, identificando como predictores significativos la expectativa de desempeño, influencia social, valor de precio, hábito, pérdida de autonomía y desconfianza del cliente. Se concluye que, aunque los LLM se integran en la práctica clínica, la aceptación profesional permanece moderada, requiriendo capacitación, directrices claras y estándares éticos.

Puntos clave

La aceptación de LLM en psicoterapia es baja en el 44% de profesionales y moderada en el 41%, con uso privado considerablemente mayor que el uso profesional documentado.
El modelo UTAUT2 extendido explica el 92% de la varianza en aceptación, siendo la expectativa de desempeño percibido el predictor más fuerte (γ=0,39), seguido por valor de precio (γ=0,30).
La pérdida de autonomía percibida (γ=-0,16) y la desconfianza del cliente (γ=-0,12) actúan como barreras significativas para la aceptación de LLM en salud mental.
El uso profesional de LLM entre profesionales alemanes se concentra principalmente en documentación (30,9%), mientras que las intenciones de uso y aprendizaje se mantienen moderadas.

Para quién: Investigadores en tecnología y salud mental, psicólogos y profesionales clínicos interesados en la implementación de inteligencia artificial en práctica, y responsables de políticas de capacitación y ética en organizaciones de salud mental.

Resumen de los autores

Introduction: Large language models (LLMs) could have high potential to improve mental health care, but their effective implementation depends on professional acceptance. This study examined mental health professionals’ acceptance and use of LLMs, and tested the applicability of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) model with additional determinants of acceptance. Methods: A cross-sectional online survey among mental health professionals in Germany was conducted. Participants reported LLM use, use intentions, and learning intentions across twelve application areas. Acceptance and its determinants were assessed using UTAUT2 constructs and additional constructs (loss of autonomy, legal and ethical ambiguity, client empowerment, client mistrust). Structural equation modelling with full information maximum likelihood estimation was applied. Results: Data from N = 269 professionals was analysed. Acceptance of LLMs in psychotherapy was low for 44% and moderate for 41% of participants. Private use (75.1%) exceeded professional use (18.6%), which was most common for documentation (30.9%). Use and learning intentions were moderate. The extended UTAUT2 model (RMSEA=0.06; SRMR=0.06; CFI=0.93; TLI=0.92) explained 92% of the variance in acceptance. Significant predictors were performance expectancy (γ=0.39, p<0.001), social influence (γ=0.11, p=0.034), price value (γ=0.30, p<0.001), habit (γ=0.14, p=0.011), loss of autonomy (γ=-0.16 , p=0.001), and client mistrust (γ=-0.12 , p=0.013). Conclusion: LLMs are already being integrated into clinical practice, yet acceptance among professionals remains moderate. Perceived usefulness emerged as key driver of acceptance, whereas concerns about autonomy and client trust represented barriers. Training, clear guidelines, and ethical standards may facilitate responsible integration.

Áreas y palabras clave

Salud mental pública y comunitaria Acceptance Artificial intelligence Large language models Unified theory of acceptance and use of technology

Cómo citar (APA 7)

Weilbacher, N., Cecil, J., Frieg, T., Twardawski, M., Bühner, M., & Terhorst, Y. (2026). Acceptance and Use of Large Language Models in Mental Health Professionals: A Cross-Sectional Observational Study. https://doi.org/10.31234/osf.io/pd938_v1

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Acceptance and Use of Large Language Models in Mental Health Professionals: A Cross-Sectional Observational Study

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