Algorithmic Exposure to Body Image Content on TikTok: A Mixed-Methods International Study with Implications for Mental Health and Platform Accountability

Estudio mixto internacional que investiga la exposición algorítmica a contenido sobre imagen corporal en TikTok y sus implicaciones para la salud mental y la responsabilidad de plataformas. El algoritmo de recomendación de TikTok personaliza el flujo de contenidos de millones de usuarios globales, exponiéndolos a un espectro que va desde material de aceptación corporal hasta contenido que promueve delgadez extrema, ideales de fitness y mensajes pro-trastornos de la conducta alimentaria. La investigación examina el alcance y naturaleza de esa exposición algorítmica, sus impactos psicológicos y las estrategias de afrontamiento que emplean los usuarios, con el propósito de identificar intervenciones de salud pública digital, medidas de responsabilidad de plataformas y recomendaciones de política públicamente accionables.

Puntos clave

• El algoritmo de TikTok expone a usuarios a contenido variado sobre imagen corporal, desde aceptación hasta mensajes pro-trastornos de conducta alimentaria.
• La investigación analiza los impactos psicológicos de la exposición algorítmica personalizada a contenido sobre imagen corporal en una población internacional.
• El estudio identifica estrategias de afrontamiento que utilizan los usuarios de TikTok frente a contenidos potencialmente dañinos para la salud mental.
• Los hallazgos generan implicaciones para intervenciones de salud pública digital, responsabilidad de plataformas y desarrollo de políticas.

Para quién: Estudiantes y profesionales de psicología, salud mental y comunicación digital interesados en comprender cómo los algoritmos de redes sociales afectan la salud mental y en identificar estrategias de intervención y responsabilidad de plataformas.