A measurement framework of concept change in categorization tasks

Este preprint presenta un marco de medición para detectar cambios conceptuales en tareas de categorización donde la membresía categórica es ambigua. El trabajo aborda el desafío de diferenciar cambios conceptuales cercanos al límite de decisión de explicaciones alternativas. Los autores proponen un enfoque que ancla los contrastes en los límites de decisión individuales estimados del comportamiento base, define regiones de interés alrededor de estos límites y proporciona un tamaño de efecto estandarizado dentro del sujeto interpretable como cambios en puntos porcentuales. Utilizan el cambio conceptual inducido por prevalencia como caso de estudio, recalibran el marco en múltiples conjuntos de datos publicados, proporcionan análisis de potencia y desarrollan un paquete R de código abierto (concept) con implementación reproducible para cualquier tarea de categorización binaria.

Puntos clave

• El cambio conceptual en tareas de categorización debe ser localizado cerca del límite de decisión individual, no evaluado globalmente contra criterios externos.
• El marco propuesto define regiones de interés alrededor de los límites de decisión de cada sujeto estimados del comportamiento base para anclar todos los contrastes.
• Los cambios conceptuales se cuantifican mediante un tamaño de efecto estandarizado dentro del sujeto interpretable directamente como cambios en puntos porcentuales.
• El análisis de potencia vincula la detectabilidad del cambio conceptual con la densidad de observaciones próximas al límite de decisión.
• El paquete R de código abierto (concept) implementa el marco de forma reproducible para cualquier tarea de categorización binaria con al menos dos condiciones dentro del sujeto.

Para quién: Investigadores y estudiantes de psicología cognitiva y ciencia del aprendizaje que estudian cambio conceptual, categorización y sesgo perceptual en contextos donde los límites categoriales son ambiguos.