Movement Variability and Digital Human Models: Development of a Demonstrator Taking the Effects of Muscular Fatigue into Account
Jonathan SaviniD (se abre en una pestaña nueva); Martine Annie Gilles; Clarisse GaudeziD (se abre en una pestaña nueva); Vincent PadoisiD (se abre en una pestaña nueva); Philippe Bidaud
- Año
- 2016
- Revista / colección
- Advances in intelligent systems and computing
- Editorial / institución
- Springer Nature
- DOI
- 10.1007/978-3-319-41627-4_16 (se abre en una pestaña nueva)
- ISSN
- 2194-5357, 2194-5365
- Licencia
- Licencia no declarada
- Citas
- 5
Resumen ADIPA
Elaborado con IA a partir del resumen de los autoresCapítulo sobre la variabilidad del movimiento en modelos digitales de humanos y su aplicación al diseño de puestos de trabajo. El trabajo aborda cómo la variabilidad inherente al movimiento humano es ignorada en el diseño ergonómico, lo que produce evaluaciones incompletas de factores de riesgo biomecánico. Los autores presentan un marco de Modelo Humano Digital que simula la variabilidad del movimiento inducida por fatiga muscular, integrando tres herramientas: XDE (software de simulación de humanos virtuales), un modelo dinámico de tres compartimentos de fatiga y recuperación muscular, y OpenSim (software de simulación musculoesquelética dinámica). El demostrativo constituye un primer paso hacia herramientas que asistan a diseñadores en considerar la variabilidad del movimiento para mejorar la ergonomía en puestos de trabajo.
Puntos clave
- La variabilidad del movimiento es una característica esencial del movimiento humano frecuentemente omitida en el diseño de estaciones de trabajo.
- Los modelos humanos digitales tradicionales no capturan cómo la fatiga muscular modifica los patrones de movimiento de los operarios durante el trabajo.
- El demostrativo integra XDE, un modelo dinámico de fatiga muscular y OpenSim para simular la variabilidad del movimiento en actividades ocupacionales.
Para quién: Diseñadores de puestos de trabajo, ergónomos e investigadores en biomecánica ocupacional que buscan mejorar la evaluación de riesgos ergonómicos considerando la variabilidad natural del movimiento humano.
Resumen de los autores
Áreas y palabras clave
Cómo citar (APA 7)
Savin, J., Gilles, M. A., Gaudez, C., Padois, V., & Bidaud, P. (2016). Movement Variability and Digital Human Models: Development of a Demonstrator Taking the Effects of Muscular Fatigue into Account. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-319-41627-4_16