A Psychometric Analysis and Primer for Decision Making in Public Third-Party Funding Allocation

Preprint que propone un análisis psicométrico de los procesos de asignación de financiamiento público para investigación. Los autores tratan la selección de propuestas como un procedimiento diagnóstico y aplican herramientas psicométricas para evaluar su efectividad. Identifican una desconexión entre el objetivo de financiar investigación con beneficio social y las prácticas vigentes en asignación de fondos, señalando la falta de claridad sobre cómo medir y predecir la calidad de propuestas. Abogan por mayor transparencia en procesos de decisión de financiamiento e investigaciones empíricas sobre cómo optimizar los sistemas de fondos bajo objetivos y restricciones existentes.

Puntos clave

• Los procesos de asignación de fondos pueden evaluarse mediante herramientas psicométricas tratando la selección de propuestas como un procedimiento diagnóstico.
• Existe un desajuste entre el propósito de financiar investigación socialmente beneficiosa y las prácticas actuales de decisión de financiamiento público.
• La falta de medidas claras sobre calidad de propuestas limita la capacidad de los sistemas de fondos para identificar y apoyar investigación con potencial de impacto social.

Para quién: Útil para investigadores, gestores de fondos públicos y responsables de política científica en América Latina que busquen mejorar la transparencia y efectividad de los procesos de asignación de financiamiento para investigación.