Social and Linguistic Behavior and its Correlation to Trait Empathy
Marina LitvakiD (se abre en una pestaña nueva); Jahna OtterbacheriD (se abre en una pestaña nueva); Chee Siang AngiD (se abre en una pestaña nueva); David C. AtkinsiD (se abre en una pestaña nueva)
- Año
- 2016
- Revista / colección
- Kent Academic Repository (University of Kent)
- Editorial / institución
- University of Kent
- Licencia
- CC BY
- Citas
- 11
Resumen ADIPA
Elaborado con IA a partir del resumen de los autoresCapítulo empírico que examina la correlación entre conductas sociolingüísticas en Facebook y la empatía como rasgo de personalidad. El estudio predice niveles de empatía mediante regresión de Poisson, a partir del contenido de publicaciones y del estilo lingüístico de participantes. Se analizan cuatro constructos del Índice de Reactividad Interpersonal (IRI) de Davis: preocupación empática, angustia personal, fantasía y toma de perspectiva. Los resultados contribuyen a comprender cómo la empatía facilita las interacciones en redes sociales y permiten estimar características psicológicas a partir del comportamiento digital.
Puntos clave
- El Índice de Reactividad Interpersonal (IRI) mide cuatro dimensiones independientes de la empatía: preocupación empática, angustia personal, fantasía y toma de perspectiva.
- Las conductas de contenido y el estilo lingüístico en publicaciones de Facebook predicen significativamente los niveles de empatía del usuario mediante regresión de Poisson.
- El análisis de comportamientos sociolingüísticos en redes sociales proporciona indicadores válidos para evaluar rasgos empáticos sin necesidad de cuestionarios autoinforme.
Para quién: Estudiantes y psicólogos interesados en psicología digital, evaluación de personalidad y relación entre conducta en redes sociales y características psicológicas individuales.
Resumen de los autores
Áreas y palabras clave
Cómo citar (APA 7)
Litvak, M., Otterbacher, J., Ang, C. S., & Atkins, D. C. (2016). Social and Linguistic Behavior and its Correlation to Trait Empathy. University of Kent. https://kar.kent.ac.uk/58162/1/paper%20v9%20camera%20ready.pdf